在越南，您可能遇到過 Nhan Dan 報的圖形團隊的有趣項目（與變種人 Delta 的空前戰鬥), VnExpress (價值投資或衝浪——哪所學校登上了王位？, 與世界相比，越南的汽油價格在哪裡？), 越南更多 (交通事故：疼痛何時停止？, 藥價“矩陣”，傳統藥材), 老東報 (美國總統大選：衡量喬·拜登和唐納德·特朗普在網絡空間的實力)

數據新聞在亞洲發展迅速。 《財新》（中國）、《Readr》（台灣）、《Rappler》（菲律賓）、《當今大馬》（馬來西亞）、《蘋果日報》（台灣）等報紙都曾有過不少優秀作品。

作為本文的一部分，我們通過對《南華早報》創意總監 Darren Long 的採訪來了解《南華早報》的案例。

南華早報在過去的幾年裡做出了驚人的事情，贏得了超過 100 個國際獎項。

自 2014 年以來，Darren Long 一直領導圖形團隊從印刷到數字的過渡。2020 年，他和 20 多位國際專家擔任 Sigma 獎的評委，這是一項由 Google News Initiative 贊助並由 DataJournalism.com 組織的數據新聞競賽歐洲期刊中心。

在這次採訪中，我們討論了亞洲數據新聞的現狀，圖形和數據之間的關係，以及數據記者可以從南華早報圖形團隊中學到什麼。

來自設計背景，他在南華早報的許多項目都涉及數據和信息。 您如何開始從事數據新聞工作？ 在此過渡期間您面臨哪些挑戰，您是如何克服這些挑戰的？

我相信外部視角對我的角色幫助很大。 近 30 年前，我以插畫師的身份開始了我的職業生涯，但後來轉向藝術指導，以連接我所認為的文字和圖像之間的脫節。 .

5 年前我成為《南華早報》的創意總監時，我面臨的最大挑戰是從數字媒體轉向印刷媒體。 雖然印刷是我的初戀，但我閱讀的所有新聞都來自我的手機，我意識到我們需要讓讀者有機會在他們的手機上欣賞我們的作品。 .

這意味著我們的工作方式發生了翻天覆地的變化，不僅在技術上，而且在美學上，確保我們的圖形作品以公平的方式呈現。 在寬大的印刷紙上的強大總是在手機屏幕上得到很好的體現。

在數字化轉型開始時，我們創建的圖形基本上是在線印刷版的作品。

一個例子是我們對中國離岸投資的研究，我們展示了 2005 年至 2015 年間所有超過 1 億美元的海外併購。

這些類型的圖形很棒，但對於手機來說還不夠好。

我們團隊中有新的專家，並一起學習編程。 我們開始考慮如何隨著時間的推移發展視覺故事，而不是用單一的圖像向讀者傳達想法。

突破來自 香港的閃電 和 “一帶一路”倡議的五個主要項目 當我們意識到滾動有更多的空間來發展故事時。

您如何定義當今亞洲數據新聞的現狀？ 它與北美和歐洲等其他地區有何不同？

亞洲的數據可視化比西方更傾向於避免敏感問題。 數據是我們最大的挑戰。

SCMP 創建的數據驅動項目與其他版本非常不同，因為它的團隊在視覺和設計上投入了大量精力。 您如何看待圖表和數據之間的關係？ 你認為圖表先於數據/信息嗎？

我相信數據是第一位的，圖片是數據驅動的。 頁面設計也是如此：如果不閱讀故事，您將無法選擇照片和組織頁面。

也許我們故事的視覺方面有時非常重要，例如“衛星網絡”（如上圖所示），人們無法識別從數據中製作的圖像。

相同的 中國的“改革開放”如何將貧困家庭變成中產階級買家 （如下圖）是基於在我們提出這個概念之前對數據的研究。

我們的圖形團隊主要來自印刷界，這意味著解釋數據並不是我們所有人都自然而然的。 我們利用這一點是我們的優勢，因為在將信息傳遞給讀者之前，我們必須直觀地思考以自己理解信息。

2017：航空安全記錄 是受時事啟發的 Adolfo Arranz 的一個典型例子。 他立即想表明，許多航班起飛，很少墜毀。 他突然想到了這個概念，但弄清楚如何傳達它需要幾天時間。

您能否帶我們了解在 SCMP 創建數據新聞文章的流程和工作流程？ 你的團隊有多大，你如何與其他編輯委員會合作？

我們所做的一切都是從研究開始，用鉛筆和紙勾勒出想法。 都是想法。

圖形團隊由 11 名來自 8 個不同國籍和不同背景（藝術、設計、新聞、IT）的人組成。 五位設計師同時專注於幾件長篇圖形作品，而另外五位設計師則專注於每日新聞和輿論插圖。

我們有一位技術專家可以幫助我們所有人。 我的角色就​​像指揮一樣。 當一切都和諧時，這很棒，但如果樂器失去節奏，我就會停下來。

大多數信息圖表製作都是自行發起的，但我們也與其他部門合作，特別是在故事需要專家報告的情況下。

與其他團隊合作最困難的部分是他們傾向於尋找數據來支持先入為主的想法，而我們喜歡先探索數據，然後在找到故事之前將其可視化，我們希望讓讀者自由地繪製自己的故事。 結論。

這個想法首先出現，技術的存在使我們更容易傳達這個想法，因此時間表差異很大。 例如 冠狀病毒的視覺解釋 （左圖）被縫合了幾個小時，而 紫禁城的歷史 花了將近兩年的時間來製作。 但這只是北京和台北之行的孤立案例。

通常是數據可視化產品，例如 改變世界的最具競爭力的城市 大約需要一周時間。

其他數據記者如何向您和您在南華早報的團隊學習？

一切都很有趣。 讀者可以用 Marcelo Duhalde 的故事將他們的身高與我身高一樣的世界領導人進行比較（如下圖所示），我的臉上總是帶著微笑。

我們試圖反直覺並尋找其他觀點。 阿道夫關於中國沒有資格參加世界杯的報導（如下圖）並沒有阻止他們成為里約熱內盧的最終贏家，這要歸功於他們贏得的所有經濟協議。

在中國最大的望遠鏡上，Dennis Wong 的“大尺寸和大野心”信息圖（如下圖）看到他將這個國家的驕傲帶到了香港港口。

為了 為香港的公寓選擇最好的狗一個關於狗作為寵物在香港越來越受歡迎的故事是展示這個城市的小公寓有多小的藉口。

我喜歡巴勃羅如何展示全球變暖對香港的影響 香港天氣越來越熱，越來越極端 （如上圖）通過觀察極端天氣條件如何增加能源消耗。

最後，作為父母，我看到了 Pablo 的作品 為什麼您的智能手機會給您帶來短信頸綜合症 特別有吸引力。

Sigma Awards 是一項新的數據新聞獎，旨在不僅表彰世界上最好的數據新聞，還旨在增強、提升和啟發全球數據記者社區。 該獎項由 Aron Pilhofer (Temple University) 和 Reginald Chua (Reuters) 創建，並得到 Simon Rogers (Google) 和 Marianne Bouchart (HEI-DA) 的支持，由 Google News Initiative 贊助並由“歐洲”的 DataJournalism.com 組織。新聞中心。