Genetika+（以色列）成立於 2018 年，聲稱其技術可以為患者開出最合適的抗抑鬱藥，避免不必要的副作用並確保開出的藥物有效。

“我們能夠在第一時間為每位患者找到合適的藥物，”健康技術公司 Genetika+ ​​的聯合創始人兼首席執行官、神經科學家 Cohen Solal 說。

Genetika+ ​​能夠通過將最新的干細胞技術與人工智能 (AI) 軟件相結合來做到這一點。

Genetika+ ​​技術人員可以從患者的血細胞中生成腦細胞。 然後將這些細胞“暴露”於幾種抗抑鬱藥。 他們將記錄稱為“生物標記”的細胞變化。 人工智能軟件然後處理這些信息，連同患者的病史和遺傳數據，以確定醫生開出的最合適的藥物和劑量。

儘管該技術仍處於開發的早期階段，但 Genetika+ ​​打算從 2024 年開始將其商業化。歐洲研究委員會和歐洲創新委員會已為 Genetika+ ​​獲得資金。

根據世界衛生組織 (WHO) 的數據，全球約有 2.8 億人患有抑鬱症。 藥物並不適合所有人，但據估計，近三分之二最初用於治療抑鬱症或焦慮症的藥物無效。

Insilico Medicine（中國香港）使用 AI 加速藥物發現。 Insilico Medicine 首席執行官 Alex Zhavoronkov 表示，該公司的人工智能係統可以識別流通中的藥物並進行開發，為目標疾病量身定制新藥。

公司治療特發性肺纖維化的藥物正在進行臨床試驗。 Zhavoronkov 說，藥物通常需要四年才能達到這個階段，但多虧了人工智能，只需不到 18 個月的時間，而成本只是其中的一小部分。 他補充說，其他 31 種藥物正處於不同的開發階段。

“我們正處於能夠結合最新計算機技術和生物技術進步的最佳時機，”Cohen Solal 女士說。

倫敦國王學院（英國）講師 Heba Sailem 表示，人工智能改變全球製藥業的潛力巨大，2021 年全球製藥業的收入將達到 1.4 萬億美元。

但人工智能專家 Calum Chace 表示，人工智能在製藥領域的應用“仍進展緩慢”。

同時，Sailem 女士強調，製藥行業不應急於採用人工智能，必須在依賴其預測之前採取嚴格的措施。

“人工智能可以學習到錯誤問題的正確答案，研究人員和開發人員有義務確保採取不同的措施來避免偏見，尤其是在訓練期間，”他說。她宣稱。 患者數據培訓”。