越南時報 – 科學家擔心在醫療保健中使用像 ChatGPT 這樣的人工智能模型會加劇種族不平等

劍橋大學和萊斯特大學的流行病學研究人員警告說，大型語言模型（LLM）可能會給少數民族和低收入國家帶來差異。

他們的擔憂來自數據的系統偏差。 醫療保健中使用的人工智能模型是根據網站和科學文獻中的信息進行訓練的。 但有證據表明，有關少數民族和低收入國家的數據大多是空的。 因此，人工智能工具可能會向這些地點的人們提供不准確的建議。

科學家們還擔心低收入和中等收入國家（LMIC）面臨的威脅。 人工智能模型主要是在較富裕的國家開發的，這些國家在醫學研究資金方面占主導地位。

因此，有關中低收入國家衛生保健培訓的數據有限。 這可能會導致工具 WHO 給這些國家的人民提供錯誤的建議。

儘管存在這些擔憂，研究人員還是認識到人工智能可以給醫學帶來的好處。 為了降低風險，他們提出了一系列措施。

首先，他們需要能夠清楚描述開發過程中使用的數據的模型。 他們還呼籲繼續努力解決研究中的健康不平等問題。

萊斯特大學的穆罕默德·阿里博士表示：“我們需要認識到人工智能正在不斷發展，我們需要明智、正確地使用它。”

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