Upwork 和工作場所智慧研究所進行的一項調查發現，大多數受訪者表示人工智慧讓他們的工作變得更加困難。 具體來說，77% 的員工表示人工智慧工具的存在增加了他們的工作量； 39% 的人表示，由於人工智慧產生的內容審核，他們的工作時間增加了； 23%的人表示，除了工作時間外，他們還需要投入更多時間學習如何使用人工智慧工具。

該調查針對多個國家的 2,500 名員工和高階主管（業務管理職位）進行。

這使得工人承擔許多責任

Upwork 研究所執行長 Kelly Monahan 在新聞稿中表示：“我們的研究表明，將新技術引入過時的工作模式和系統不會繁榮，無法實現人工智慧預期生產力的全部價值。”

莫納漢警告說：“毫無疑問，人工智慧可以提高生產力並改善員工福祉，但要實現這一結果，公司需要改變組織人員和工作的方式。”

在對從事 AI 工作的員工進行調查時，71% 的員工感到精疲力盡，其中約三分之一的人打算在未來 6 個月內離職，因為他們感到過度工作。

BGG Enterprises 執行長 Stephanie Alston 女士在評論該報告的意外發現時表示：「實施人工智慧工具通常需要大量培訓。 員工必須學習如何使用新系統，這可能需要時間並減少他們通常的職責。

「我們公司意識到，將資料輸入人工智慧工具、確保資料準確性和解決人工智慧相關問題所需的時間可能會令人難以承受。 將重點從核心功能轉移到人工智慧維護可能會讓員工在不得不承擔許多責任後精疲力盡。

這位主管表示，當人工智慧不能立即帶來成果時，負擔就會落在員工身上，他們將不得不填補工作空缺。 「雖然人工智慧有潛力徹底改變我們業務的各個方面，但重要的是要認識到並應對它帶來的挑戰，」史蒂芬妮·奧爾斯頓女士說。

對員工來說，了解某人是一段充滿壓力的時期

高階主管承認，人工智慧培訓和監督的需求不但沒有減少員工的工作量，反而給員工帶​​來了壓力。 人力資源服務公司Rivermate 的執行長盧卡斯·博特森(Lucas Botsen) 表示：「這種監督的責任落在了那些已經承擔著繁重工作量的員工身上，給他們帶來了壓力，並將他們推向了崩潰的邊緣。

Think Languages 創辦人 Stefano Lodola 表示：「最大的挑戰是適應新的人工智慧工具。 培訓員工使用這些工具會為他們本已繁忙的日程增加額外的任務，導致工作量增加。 儘管我的公司主要由年輕人組成，他們通常能夠很好地適應新技術，但最初的培訓期對他們來說仍然是一個壓力很大的時期。

BeamJobs 執行長兼共同創辦人 Stephen Greet 表示：「這是我學到的教訓：雖然創新是一項值得努力的事情，但如果忽視人類的優先事項，仍然可能會發生癱瘓。 科技必須為人類服務，而不是相反。 »