3月11日，中國國家研究院香港分院人工智慧與機器人中心（CAIR）宣布推出AI CARES Copilot 1.0模型，幫助神經外科醫師提供更有效的臨床診斷與診斷。 根據綜合參考做出更好的醫療判斷。

該中心執行長劉宏斌表示，CARES Copilot 1.0系統已在香港地區和中國大陸的多家醫院進行了內部測試。 它已被應用到醫生的工作流程中，幫助他們準備手術計劃和管理術後問題。

3月11日，香港中文大學外科學院神經外科系主任陳達明在香港科學園現場演講，介紹了能夠產生關鍵資訊的CARES Copilot 1.0模式。 幾秒鐘內即可獲得多篇學術文章（包括引文），並保證答案的準確性。 陳先生表示，這個工具的準確率可以達到95%。

人工智慧和機器人中心的最新舉措由香港 InnoHK 研究計畫共同資助，反映了中國國家機構為開發一系列人工智慧創新而做出的努力，以趕上當前人工智慧領域的領導者，例如 OpenAI 之父。聊天GPT。

CARES Copilot 1.0 工具基於 Meta 的 Llama 2 大語言模型 (LLM)，接受了各種多模態資料庫的訓練 – 包括文字、圖像、核磁共振 (MRI)、CT 掃描 (CT) 和超音波成像 – 專為醫療領域。 LLM 也是用來訓練 ChatGPT 和類似的合成 AI 服務的技術。

不過，劉宏斌表示，目前專門的腦部外科手術資料庫數量還有限，醫院之間也沒有連接。 但「在人工智慧產業，我們也普遍知道資料庫越大，可以訓練的模型就越多，」他說。

為了克服這項限制，劉指出，他們的研究團隊為CARES Copilot 1.0提供了數千本醫學教科書、學術文章和國際神經外科指南。

劉先生表示：「臨床決策是基於多種訊息，如CT掃描、MRI掃描、病患生理測試結果等。 因此我們希望醫生透過結合多種資訊來源來做出更準確的決策。 資訊.”