今早(4日至3日),陳文安中學(胡志明市第一區)校園內一棵大樹突然被連根拔起,倒在馬路對面。 事件導致數名傷者被送往醫院。
樹木被連根拔起傷人已經不是第一次了。 2020年初,Bach Dang中學(胡志明市第3區)的一棵梧桐樹也於5月26日被連根拔起,造成一名學生死亡,另有12名學生受傷。
自然資源與環境部部長陳紅河表示,為了便於確定種植地點、監測、管理和維護樹木,越南樹木地圖數據庫已經部署。 該應用程序將收集和分析樹木數據……從而在越南創建一個大型樹木數據倉庫。
在香港等其他國家/地區,政府已啟動多個試點項目,利用樹木管理技術提高質量和安全性。
雨季前風險評估
每年雨季開始前,樹木管理服務必須完成檢查並採取措施降低風險,例如修剪樹枝和安裝輔助技術。 . 此外,病樹也應盡快處理或移除,以確保公共安全。
香港發展署樹木管理主任曾國安先生表示,巡查人員會評估樹木的不同部分,包括樹冠、樹葉、樹枝、樹幹、樹根和周圍環境……
工作人員還會使用輔助器具,例如用塑料槌敲打樹幹以評估樹木的結構狀況,以及使用雙筒望遠鏡觀察更高樹枝的生長情況。
如有必要,檢查人員會爬上樹從不同角度檢查隱藏部分。 如果檢測到或懷疑存在結構問題,他們將使用電阻計或超聲波斷層掃描儀(如圖)檢查樹木內部結構的狀況。
智能傳感技術在綠化樹木管理中的應用
在雷雨等惡劣天氣情況下,樹木難免會受到不同程度的破壞。
由發展署、香港理工大學(理大)及其他高等院校組成的研究團隊,正進行為期三年的賽馬會智慧城市綠化管理計劃,利用智能傳感器技術和地理信息系統監測大範圍樹木穩固情況系統(地理信息系統)。
該團隊將通過監測樹木的搖擺或傾斜來評估樹木倒下的風險,從而改善樹木的風險管理。
理大測量及地理資訊學系副教授黃文星博士表示,在低矮樹木的樹幹上安裝感應器,以評估樹木的傾斜角度和方向,然後將數據傳送通過網絡連接到大學的數據中心進行大數據分析。
如果下部行李箱的傾斜角度超過允許閾值,系統會立即向指定方發出警報,以便及時採取適當的風險降低措施。
黃博士表示,智能傳感器技術試驗計劃於 2019 年 2 月展開。初期,大塘、灣仔和九龍東(香港)總共約 8,000 棵樹將安裝傳感器。 這些樹木大多位於行人和交通繁忙的地區,例如人行道、斜坡和公園。
使用無人機(無人駕駛飛行器)管理樹木
加拿大擁有近 3.62 億公頃的森林,但氣候變化正在對樹木的健康和生產力產生負面影響。
多倫多密西沙加大學生物學副教授 Ingo Ensminger 和他的團隊開發了基於無人機的技術,稱為 FastPheno 項目,用於遠程評估光合作用和植物健康。
“大多數使用無人機的人都在嘗試測量樹冠的高度和大小,以進行盤點,”他說。 我們的重點不同,我們正試圖評估整體健康和健身以及整體表現,正如植被在光合作用過程中從大氣中去除二氧化碳的能力所表明的那樣。”
Ensminger 最近從 Genome Canada 獲得了 470 萬美元的 FastPheno 項目資金,Genome Canada 是一個獨立的、聯邦政府資助的非營利組織。
魁北克的一片森林由無人機駕駛。 照片:埃里克·杜索 |
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