香港特別行政區 – 媒體外聯通訊社 – 2024 年 4 月 9 日 – 地理空間人工智慧（GeoAI）是一個結合了地理空間科學和人工智慧（AI）的跨學科領域。 香港理工大學（理大）利用尖端的 GeoAI 技術，為當今世界面臨的一些環境和社會挑戰提供突破性的解決方案，涉及交通、城市和公共安全、規劃、氣候變遷和自然資源等多個領域。 災難。

翁啟豪教授， 測量及地理資訊學系地質學及人工智慧教授及全球STEM教授於理大成立測繪人工智慧研究中心（RCAIG），專注於開發測繪原創解決方案及創新人工智慧方法與技術及其應用。 在城市地區，目標成為全球GeoAI研發中心。

近日，齊浩教授 翁因其在地理學領域的變革性研究而獲得美國地理學家協會 (AAG) 頒發的 2024 年威爾班克斯獎和遙感專業組終身成就獎。 2024 年 AAG 獎，表彰其對地理學領域的開創性貢獻。。

研究中心的方向之一是利用地理空間分析方法、GeoAI和大數據研究城市化過程中人與環境的相互作用。 另一個方向是利用地球觀測（EO）打造全球城市地區的各種資料產品，並提供基於EO的城市資料服務。

RCAIG 主任兼首席研究員 齊浩教授 「對地觀測作為了解環境和社會變化的指南針發揮著重要作用，」翁說。 我們的研究重點涉及地理空間大數據和人工智慧、遙感、地面感測、導航和定位、測量和大地測量、雷射掃描和計量成像等多個領域。 這些技術在應對和解決重大環境和社會挑戰方面發揮著重要作用。

特別是，GeoAI 使用數千個可學習參數徹底改變了建築監控。 一個例子就是自動學習和識別常見建築模式（例如顏色和形狀）的能力。 此技術主要應用於檢測自然災害受損的建築物、恢復建築物高度、識別結構變化、估算建築能耗。 因此，GeoAI 已成為更有效率、更深入的建築監控的主流解決方案。

環境監測與控制

在都市化監測領域，RCAIG研究團隊開發了基於不透水錶面的都市元胞自治系統模型（元胞自動機－CA是自動機理論研究的離散計算模型），它可以模擬每個網格內的城市區域，使用從衛星觀測獲得的城市範圍的年度時間序列資料。

該模型透過將城市地區的歷史發展路徑劃分為不同的城市化水平，提供了比傳統二元CA模型更詳細的資訊。 這顯示其在支持永續發展方面的巨大潛力。

RCAIG博士研究助理何婉茹女士及其團隊所進行的研究在題為《使用城市元胞自動機模型中的時間上下文資訊對網格化城市分數變化進行建模」（大致翻譯為：「使用城市蜂窩自治系統模型中的時間上下文資訊對網格狀城市部分的變化進行建模」）並發表在該雜誌上 城市 （城市）。 他們的模型有效地捕捉了城市成長動態，顯著提高了運算效率和有效性，並將有助於在未來各種城市化情境下對區域甚至全球層面的城市成長進行建模。

用於交通管理的 GeoAI

在智慧交通管理領域，為了提高共乘平台的效率，實現服務的智慧化管理，RCAIG研究團隊開發了媒體重定位和多智能體匹配方法。 這項先進技術的重點是協調乘車共享服務的供應和需求，最終目標是提高其整體效率。

他們的方法提供了革命性的解決方案，解決了有效共乘所需的兩個重要方面。 首先，它透過有效地將訂單分配給可用車輛來解決訂單匹配問題。 其次，它結合了主動的車輛重新定位，在高需求區域策略性地部署閒置車輛。

這項創新基於多智能體深度強化學習技術，解決了複雜的交通規劃問題，為長期時空規劃問題提供了新的視野。 RCAIG另一位研究員徐明月女士及其團隊領導的這項研究在該雜誌上進行了報告 多智能體強化學習統一乘車共享服務中的訂單匹配與車輛重新定位》（大致翻譯為：「多智能體強化學習以統一共乘服務中的訂單匹配和車輛重新定位」）並發表在《期刊》上 國際地理資訊科學雜誌 （粗略翻譯：國際地理資訊科學雜誌）。 該研究取得了非凡的成果，包括乘客拒絕率和司機空閒時間的減少。

標籤：#polyu #GeoAI #永續城市發展

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有關資訊 測繪人工智慧研究中心 (RCAIG)

RCAIG以GeoAI為重點，致力於在城市建設和能源、城市安全和安保、環境監測和保護、復原力、城市恢復和公共衛生等各個領域開展研究。 這符合聯合國第十一個永續發展目標（SDG），該目標旨在創造包容、安全、有彈性和永續的城市和人類住區。 網頁： https://rcaig.com/

您可以在影片中了解更多關於翁啟浩教授的研究領域： https://polyu.me/3Vt7yih